Metabolismo energético
Propuesta de una nueva fórmula de estimación del gasto energético en reposo para población sana española
Material y métodos:
Para el desarrollo de la ecuación predictiva, se seleccionaron consecutivamente 95 voluntarios sanos
(45 varones y 50 mujeres) residentes en Castilla y León con edades comprendidas entre 19 y 65 años.
Se incluyeron sujetos con un índice de masa corporal (IMC) inferior a 25 kg/m2, que prestaran su
consentimiento a participar en el estudio y aceptasen cumplir con las normas del mismo.
Seguidamente se procedió a reclutar otros 39 sujetos (22 varones y 17 mujeres), de los cuales el 76,9%
(20 varones y 10 mujeres) presentaron sobrepeso y el 23,1% restante (2 varones y 7 mujeres) obesidad
con el objetivo de estudiar el comportamiento de la nueva ecuación en poblaciones con un IMC mayor o
igual a 25 kg/m2 .
Se recolectó la historia clínico-nutricional de todos los participantes en el estudio por medio de una
entrevista personal. Se determinó el gasto energético en reposo (GER) mediante calorimetría indirecta,
con un calorímetro de mascarilla, siguiendo el protocolo del fabricante.
La fórmula utilizada fue:
[y = 1376,4 – 308 S + 11,1 P – 8 E (R2 : 0,68; p<0,001)] Dónde: S: sexo (0 = varones y 1 = mujeres); P: peso (kg) y E: edad (años).
Resultados:
Como resultados se obtuvo que la edad media de los sujetos con IMC<25 kg/m2 fue de 42 años. Luego el IMC
medio fue de 22.16 kg/m2. Para la muestra con sobrepeso u obesidad se tuvo una edad media de 45.2 años y
un IMC de 26.7 kg/m2.
Para los dos casos los hombres tuvieron valores de peso, talla y MLG más grandes que los de las mujeres y
por lo mismo también tuvieron menores valores de MG que las mujeres. En la muestra de normopeso los hombres
tuvieron superioridad nuevamente en el IMC. Sin embargo, en el caso de los que tienen IMC≥25 kg/m2 fueron las
mujeres las que tuvieron un IMC superior.
En la estimación del GER por medio de CI de las personas con normopeso el cálculo fue de 1589.1 kcal/d, se
pudieron ver diferencias entre el gasto de las mujeres con el de los hombres. En el caso de la muestra sobrepeso
u obesidad el GER fue de 1750.6 kcla/d, otra diferencia que se observo fue en función al sexo. Se crearon 255
modelos distintos de ecuación debido al análisis de regresión lineal múltiple, el modelo que se escogió lleva los
campos de sexo, peso y edad con una Cp de Mallow de 2.27 y un R 2 ajustado de 0.680.
Ecuación: [y = 1376,4 – 308 S + 11,1 P – 8 E (R2 : 0,68; p<0,001)]
Luego de la aplicación del modelo elegido, la media del GER en la muestra de normopeso fue de 1590.4 kcal y un
CCI de 0.901. El GER medio estimado en la muestra de sujetos con IMC≥25 kg/m2 fue de 1750.6 kcal/d y un CCI
de 0.880. El comportamiento de la fórmula en la muestra total (sujetos con IMC≥18,9 kg/m2 ) fue adecuado.
Discusión:
La calorimetría (es una prueba que mide el gasto calórico de una persona en reposo) Aunque se han convertido en
el método más utilizado en la práctica clínica y presentan algunas limitaciones en algunos pacientes, los modelos
predictivos para estimar el gasto energético en reposo son fáciles de aplicar a cualquier situación y cualquier tema.
Por tanto, son tecnologías más prácticas, sencillas, rápidas, accesibles y económicas. El objetivo de este trabajo
es obtener formulaciones aplicables en poblaciones sanas. Basado en evidencia científica, CI fue seleccionada como
la tecnología de referencia para el desarrollo de fórmulas. Para la elección de las variables a incluir en el análisis de
regresión lineal múltiple de la nueva ecuación, se consideró el trabajo de Ravussin y Johnstone La principal limitación
de este estudio es la falta de aleatorización de la muestra. Sin embargo, un modelo estimado del GER Apto para adultos
sanos con IMC ≥ 18,5 kg/m2, apto para la práctica diaria.
Conclusión:
Lo que se presenta es un modelo nuevo para el cálculo del GER, en especial para la población española que
tenga un estado sano. Este modelo incluye los factores de sexo, edad y peso. Se obtiene un resultado esperado
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